The Third Seminar on Data Science and Its Applications, آذر ماه ۱۴۰۳

Accepted papers in The Third Seminar on Data Science and Its Applications

• احراز هویت دیجیتال و امنیت

• استفاده از روش های داده کاوی جهت بررسی روندهای مطالعاتی در حوزه منابع طبیعی

• استفاده از سری های زمانی جانشین در رده بندی سری های زمانی در دامنه طیفی

• استقرار یک چارچوب مبتنی بر هوش مصنوعی و علم داده در فاز طراحی مدیریت چرخه عمر محصول

• انتخاب ویژگی های موثر سیگنال های مغزی به منظور تشخیص اختلال نارسایی توجه/ فزون کنشی با استفاده از روش انتخاب ویژگی ترکیبی

• آسیب شناسی حکمرانی داده های اقتصادی در ایران

• آشنایی با مدل های سری زمانی شمارشی و کاربرد آن در علم داده

• بررسی تاثیر مدیریت دانش بازاریابی در عملکرد بازاریابی فدراسیون فوتبال جمهوری اسلامی ایران

• بررسی زنجیره ارزش و هوشمندی در صنعت اینترنت اشیاء

• بررسی شاخص تحصیلات دانشگاهی در رفتار خریداران آنلاین با روش یادگیری عمیق

• بررسی مدل های شبکه عصبی عمیق برای تحلیل داده های ساختار یافته و غیر ساختار یافته و کاربردهای موردی مختلف

• بهبود پیش بینی قیمت مسکن با بازنمایی اطلاعات مکانی مبتنی بر قدم زنی تصادفی

• بهبود طبقه بندی الگوهای شمعی با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی بر اساس بلوک بندی ویژگی ها: مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران

• بهبود کسب و کار الکترونیکی با استفاده از سیستم های هوشمند و رمزنگاری

• پزشکی محاسباتی در تحول سیستم های بهداشتی و درمانی: از تحلیل داده های زیستی تا تشخیص و درمان شخصی سازی

• پیش بینی خودکشی منجر به مرگ بیماران به کمک تحلیل داده های سیستم مراقبت های بهداشتی

• پیش بینی ترافیک شهری با بهره گیری از شبکه های پیچشی گراف

• پیش بینی نرخ کلیک در صنعت تبلیغات آنلاین با داده های واقعی و چالش های آن

• تاثیر رشد عمیق سازی سرمایه و آهنگ رشد تولید بر بهره وری کل عوامل(TFP) در چرخه اقتصادی

• تحلیل احساسات متون مروری با استفاده از مدل BERT

• تحلیل و دسته بندی داده های متنی حاصل از شبکه های اجتماعی با استفاده از رگرسیون لاسو

• تشخیص سندروم بیش فعالی یا اختلال ADHD براساس الگوریتم خوشه بندی k-means تحت نظریه آمارشکل

• تفکیک الکتروکاردیوگرافی از نوک انگشت به عنوان یک شناسه بیومتریک توسط شبکه عصبی مصنوعی

• چالش های فنی استفاده از علم داده در اقتصاد

• حذف نویز بهینه در تصاویر رنگی با ترکیب تحلیل بردارهای ویژه و نمونه گیری بوت استرپ وزنی

• خلاصه سازی انتزاعی متن با استفاده از مدل های زبانی از پیش آموزش دیده

• خوشه بندی داده ها با استفاده از یک رویکرد نیمه پارامتری مبتنی بر چگالی

• روش های تجزیه و تحلیل کلان داده ها در اقتصاد و امور مالی

• شبکه های عصبی گراف در پیش گویی خواص مولکولی

• شناسایی و حذف حفره های انرژی شبکه های بی سیم با استفاده از الگوریتم های ابتکاری

• کاربرد نمونه گیری مجموعه-رتبه دار در تحلیل داده های بزرگ

• کاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی در صنعت تولید

• مدل بندی زمان حوادث ترافیکی با استفاده از تحلیل بقای عمیق

• مدیریت امنیت داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی هوشمند

• مروری بر کاربردهای شبکه عصبی گرافی در حوزه سلامت و پزشکی

• مروری بریافته های نوروفیزیولوژیک مبنی بر وجود اصول نظریه تشدید انطباقی (ART) در فرآیندهای ادراکی- شناختی- هیجانی مغز

• نقش محوری علم داده در احراز هویت دیجیتال شهروندان در سازمان های وابسته به شهرداری

• نقش هوش مصنوعی در پردازش داده های اینترنت اشیاء

• یادگیری تابع درستنمایی پواسن با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

• A New Geometric -Based Clustering Algorithm for Medical Data Analysis

• Adaptive Cluster Sampling in Large-Scale Data: Applications in Dynamic Social Network

• Advanced Data Science Techniques for Uncovering Hidden Patterns: Detecting Long-Memory Processes

• Advancing Automated Diagnosis of Knee Injuries with Deep Learning and MRI Data through Data-Driven Medical Image Analysis

• : Analysis of the high-dimensional data sets using robust penalized least-squares versus support vector machines

• Decision Tree Analysis for Predicting Recovery in Patients with Sudden Sensorineural Hearing Loss

• Designing Automated Diagnostic Processes for Knee Injuries in Healthcare Organizations Using Deep Learning and MRI Images

• Early Detection of Diabetic Retinopathy and Macular Conditions Using Deep Learning Models and SMOTE

• Empowering Data Science with StatAI Basic: AI Solutions for Statistical Analysis

• Enhancing Survival Analysis of Recurrent Events with Transformers: A Financial Prediction Approach

• Enhancing Text Extraction from Scanned Medical Documents Using Large Language Models

• Estimation of the effective reproduction number for Pulmonary Tuberculosis in Iran

• Evaluating the Impact of Nomination Sampling on Logistic Regression Performance Metrics in imbalanced Data Sets

• : EXPLORING EMERGENCY MEDICAL RESPONSE IN STROKE CASES: A DIRECTIONAL STATISTICAL APPROACH

• Fraud Detection in Automobile Insurance based on a Deep Hybrid Approach

• Mixture of factor analysis model and outlier detection based on skew contaminated-normal distribution

• Mixtures of common factor analyzers based mean-mixture of normal distribution

• Optimal control of wastewater treatment based on the optimization algorithm in an urban wastewater treatment plant in order to effectively save electrical energy

• PLSe۲: An Efficient Estimator for Partial Least Square

• Polynomial regression or polynomial meshless function approximation?

• Restricted Bayesian Lasso Regression: Addressing Linear Inequality Constraints in High-Dimensional Models

• Stellar Spectra Interpolation Using Machine Learning Techniques

• Stochastic multi-class support vector machine: behavior in dealing with outliers

• Survival Analysis for Brain Stroke Prediction mortality: Hybrid Machine learning and statistical methods

• The best data fitting using by modified generalized Laguerre polynomials and particle swarm optimization algorithm

• Unlocking the Potential of Metaverse in Innovative and Immersive Digital Health

• Unraveling Temporal Dynamics: Utilizing Cross-Lagged Panel Models for Data Mining in Dental Health Research